亚麻都在用AI筛选了, 你还在这样写数据岗位简历？
最近很多Data方向的同学都在抱怨：“投了上百份简历全部石沉大海，简直是在刷2021春招单机版！”
面对这种情况，同学们应该想想了：万一拒你简历的根本不是人，而是AI呢？
其实，大厂用AI进行简历初筛早已不是秘密。
Google, Amazon, Microsoft都曾为各自的HR部门设计过AI简历筛检辅助工具，来应对每年数十万份的申请。
不仅如此，为大公司HR部门提供AI辅助简历筛查的SAAS软件也是层出不穷，已经在硅谷形成了一个细分产业，可以想见AI算法筛选在大厂招聘中已经无处不在。
在这种逆风情况下，很多Data方向的同学还在以“古法”写简历，结果自然是在“单机求职副本”中被BOT狂虐。
那么在这样一个快速变化的时代求职，怎样写简历才能作为Data Scientist脱颖而出，打爆AI的同时也能打动HR呢？
1.以关键词串起简历主线
不论是AI自动筛选还是HR人工筛选简历，共同的目标都是在最短时间内寻找到具有核心技能的人才。
AI的优势在于它可以借助机器学习和神经网络，以贝叶斯方法为基础，在海量的求职者历史数据中建立关联并分析因果，做到快速评分筛选。
这就使得简历关键词变得尤为重要。
我们的简历需要押中AI高分关键词，积累权重并越过阈值，才能被AI和HR从成百上千份简历中锁定。
对于Data岗位来说，高权重的关键词包括：
分析语言关键词：R, Python, SAS, Java
专业技能关键词：
深度学习(Deep Learning)
Hive\SQL\Hadoop
大规模数据挖掘(Data Mining)
机器学习(Machine Learning)
自然语言处理(NLP)
卷积网络(TensorFlow)
量化分析(Quantitative Analysis)
另外附上你的GitHub或Kaggle链接也会有意外加成。
以Data思维写简历，用具体数据证明能力
很多Data方向同学专业能力很强，但却很少在工作以外运用数据思维。
然而Data岗简历是最需要数据支撑的，因为除关键词之外，数据是AI筛查简历的主要信息抓取锚点。
并且只有从数据中HR才能清楚看出你在上份工作或实习中为公司带来的贡献和提升。
简历数据化建议
1. 对可以给出数量、百分比、同比上升幅度的部分格外注意，尽量附上精确的量化信息。
2. 列出对效率、利润、模型精确度提升的百分比，这些指标在AI抓取数据时具有高优先级。
3. 列出在任职期间经手多少个项目，周期有多长，并给出KPI数据。
E/N/D
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