转专业进入data行业, 我的亚马逊数据岗offer是怎样炼成的？
小林同学
Industrial and Systems Engineering专业背景，曾经在来Offer的辅导下转行Data领域，拿下了环球音乐的Data Analyst工作。后通过来Offer的持续帮助，目前已在职斩获了亚马逊数据分析师offer。
大家好我是小林，今年秋天我拿到了Amazon的数据分析师offer。对于我而言，这份Offer意义非凡，因为它代表着我在转行成功的Data领域里更上一层楼！
回忆起刚毕业的时候，出身ISE专业的我在第一份工作中发现了自己对数据分析的兴趣，于是决定进入Data领域。在来Offer老师们的帮助下，我以扎实系统的知识和完善的求职准备转行成功， 并且从多个offer中， 选择了自己喜欢的音乐行业， 从事数据分析的工作。
在我工作的这些年里，我涉猎了不少行业的Data岗位求职，从电商行业到娱乐和科技行业，也积累了不少求职和工作经验。我知道很多同学都正在求职Data岗位、也有些同学还在犹豫到底不要进入这个行业。今天我将借此机会把我的故事和经验分享给大家：
在求职人海中脱颖而出，我是怎么做到的？
很多同学在求职时只是一味地在公司官网填写自己的信息、递交简历，但这些并不足以让你在众多求职者中脱颖而出。除了程序化的简历投递，你还需要灵活运用各大求职网站来向HR展示自己的实力。
- 善用Linkedin主动出击Reach Out
相信很多同学都有自己的Linkedin，但很少有人使用里面的私信功能去主动联系HR。其实，我们可以主动地向HR放出信号，表现出我有能力可以胜任这一份工作。这比起海投更能引起HR的注意，如果HR通过私信注意到你并认可你简历上的能力，面试邀请自然就来了。
除了Linkedin，大家也可以去Glassdoor上了解心仪公司的信息，和一些其他求职者遇到的面试问题等来帮助自己准备面试。善用工具，发现细节，就能比别人拥有更多机会！
2.求职不分时段，随时做好准备
很多人可能觉得现在秋招的热潮渐渐退去，又到了年底，很多公司已经不再招人了。其实恰恰相反，很多公司的HR都希望在年底前能完成自己的招聘计划，所以现在依然在积极地寻找人才。在这里，我建议大家在求职时不要只着眼于春秋招，而是应该不分时段地积极投递，才能把握住更多的机会。
写码沟通都掌握的DA岗，我是怎样胜任的？
很多工作中用到的技术并不是入职后才锻炼起来的，而是在求职时就要提前涉猎，认真准备。比如在我日常的工作中所使用到的一些语言，在求职的时候就已经熟练掌握。
- 扎实编程基础，工作中熟练运用
SQL和Python两个技能是DA岗的必修课，我建议现在还在求职中的同学一定要注重coding方面的练习。熟练的coding skill不仅会帮助你拿下面试，更会帮助你入职后胜任这份工作。
以我日常的工作内容来说，我会经常根据不同的Business objects/goals, 去设计metrics, 然后编写一些比较复杂的SQL queries。同时,我也经常使用Python 去deep-dive 一些商业问题并给business team 提供建议。
2.交叉功能工作，合作交流很重要
除了写码的硬实力，公司也很注重候选人在cross-functional team里沟通合作的软实力。在我日常的工作中，我需要经常与不同岗位的同事一起合作来完成一个产品或者实现一个功能。我们之间沟通的效率也决定了这个产品完成的进度，可见合作在整个工作过程中的重要性。
聊了这么多求职和工作中的干货，下面我再来分享一些亚马逊的面试经历吧👇
面经分享：Amazon数据分析岗位
大家都知道亚马逊非常注重对14条Leadership Principle的考察，但是，仅仅是记住这14条的内容是远远不够的。在这里，我建议大家把14条LP作为框架来回答问题，向面试官展示你是如何将这些LP融入到自己日常的行为中的。
同时，在准备Business Case的时候一定要全面，面试官会很细致的追问在不同情况下遇到问题该如何解决。比如和Stateholder合作时要怎么沟通交流，和Engineer合作是又需要注意什么等等…
E / N / D
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