会计转Data, 我如何在疫期拿到Dell数据科学家Offer？
学员介绍
Daisy同学，会计专业背景，零基础转行Data领域。在来Offer的帮助下，先斩获了Honeywell数据科学家intern offer，后在疫情期间又成功拿下Dell数据科学家全职offer。
大家好，我是Daisy。以前的我在会计行业工作，但其实我一直对理工科保持着很高的兴趣，尤其是身边的很多朋友都来自数据、CS等领域，让我萌生了要尝试新领域的想法。
我这个人的特点就是，一旦做出了决定想好了后果，就会全力以赴。
我果断申请了佐治亚理工的online master。同时，在与身边有工作经验的朋友交流并认真考虑过后，我觉得学校的课可能不足以帮助我以求职为导向地学习数据知识。于是，我又报名了来Offer的人工智能与数据科学课程，“双管齐下”地求职。
求职备战过程是很辛苦的，因为我有2份课程 + 1份工作要顾及。同时，作为Data小白，我对Data岗位要求的编程一窍不通，常常需要花费很多个小时去理解仅仅几行代码….
但是好在我也总结出了一套自己的学习方法，慢慢摸索出了求职门路，今天我就把我的心得分享给大家。
零基础转数据：如何高效搞定技术知识？
对于入门级的数据学习者来说，能否高效学习是成功的关键。因为你要在短时间内完成别人可能是大学四年、工作后1–3年学习的东西，如果无法总结出好的学习方法，这个过程会格外煎熬。
在这里我给大家分享两个我觉得最重要的学习经验：
1.上课与老师同步做练习，不会的问题提前寻求帮助
虽然每个零基础转专业的同学，都得做好“八个小时也看不懂十行代码”的打算，但是有专业人士指点或者讲解真的可以获得突飞猛进的进步。所以学会reach out对我们零基础非常重要。
2.师傅领进门，修行在个人
虽然有不会的问题要勤问，但这并不代表你就要成为一个“伸手党”。老师解释过的同类型题目，就要尝试让自己独立解决，下课多练习和巩固，这样才能把它们变成自己的东西。
还有一点就是，作为初学者，能有一个清晰且系统的知识框架非常重要。来Offer的数据课程就给我搭建了一个很好的学习脉络，让我对自己的进度和不足了如指掌。
在上完来Offer的课程后，我在19年秋招拿到了Honeywell的DS实习，后来又在今年暑假拿到了Dell的全职DS offer。
数据科学小白怎么拿面试？积累项目经验至关重要！
求职是一件需要换位思考的事情。面试官要招聘的是得力同事。我们需要的不仅是简历上有项目，更重要的是对项目吃的透，明白细枝末节。这样才能面试的时候有说服力，让面试官觉得靠谱。
在这里我会建议数据科学小白们，一定要在投简历前把项目经历丰富起来，在做项目过程中把supervise learning/unsupervised learning，deep learning等循序渐进的理解透。这样才能保证自己通过简历关的同时，也不会在onsite的时候被面试官问倒。
比如我当时求职Hoenywell实习的时候，简历上都是来Offer数据课的项目。
来Offer课上的项目有10多个，而我选择写在简历上的项目都是我根据自己的求职方向所挑选的DS类项目，并且，这些项目都是我自己理解得非常透彻的，同时又是最前沿的项目。因此，拿到面试、通过面试还是很轻松的。
Data求职是不是进入寒冬了？
今年的疫情让很多人都感到求职艰难，尤其是数据岗的小伙伴甚至觉得，是不是面临行业寒冬了？
其实以我在疫情期求职的感受来看，难度确实加大了，但并不代表一点机会都没有。而且作为一个曾经求职过其它岗位的人，我最直观的感受就是：即使是疫情期间，Data岗也还是比其它很多岗位的机会都要多！
而且，数据科学领域是一个在未来几年甚至几十年都会蓬勃发展的行业，今年的疫情对于这个行业而言只能是一个小困难，并不会影响大的发展趋势。
最后，我想告诉大家: 与其想东想西踌躇不前，不如好好武装自己。无论大环境如何变化，提高了自己的实力，offer永远不会缺席。
E / N / D
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