商科生零基础转战数据工程,我如何在疫期跳槽拿下TikTok offer?
相信很多文商科出身的小伙伴在求职路上都经历过相似的痛苦：刚入行薪资低，Sponsor难找，技术壁垒不高，容易被美国同事取代……
在竞争压力下，很多人想到转行技术岗位，但是俗话说隔行如隔山，更何况本来就没有理工科背景，这一步跨度之大、难度之高可想而知。甚至很多人只是想想就直接知难而退了。
不过，困难再艰巨，也比不过事在人为。今天我们就邀请到了一位本科学金融、Marketing在职的Pedro同学，看他是如何斩获TikTok数据工程师offer的……
主讲人 — Pedro同学
金融专业毕业，Marketing在职跳槽，在来Offer的帮助下成功斩获TikTok数据工程师offer。
大家好，我是Pedro，很高兴可以和大家分享我的求职经验。
我之前一直在Marketing行业工作，大部分工作内容都比较偏文科，我总觉得自己的工作不够“硬核”，没有什么挑战性，老是提不起兴趣。
因为我本科学金融，也考过了CFA的证书，所以想做回老本行，走Quant方向。但除了我已经掌握概率和统计知识，还需要很多我不太熟悉的编程知识，所以工作之余我也在不断地自学。
然而，学习了一段时间，我意识到只依靠自己的力量准备“转行”效率实在太低了，而且知识更迭的很快，我自学的内容难免跟不上工业界的发展，再加上我觉得未来Machine Learning肯定是大趋势。
我需要掌握更深层次的data和coding知识。
就在我迷茫的时候，一位在FLAG大厂工作的朋友给我推荐了来Offer。他本人是18年软件工程师旗舰核心课程的学员，在来Offer的帮助下拿到了FLAG的offer。
于是我选择了自己感兴趣的data方向，加入了来Offer人工智能与数据科学强化课程。
来Offer的课程在我转行数据领域的路上给予了很大的帮助，我不擅长的coding、大数据库的理论知识等都得到了很大的提高。在课程的深度打磨下，我终于能自信地开启数据领域的求职之路。
一入Data深似海，找准方向最关键
在准备转行跳槽的过程中，我也是一路摸索着前进，其中也走了不少弯路。
在上了一两个月课程后，我仍然没有决定自己想要走的职业方向。
我不想放弃自己金融的老本行，而Data领域的可能性又非常多，来Offer提供的BA和DS两条Track也都非常吸引我，所以我甚至花了两倍的时间，把BA和DS的课都上了一遍。
完成课程后，我对Data领域的不同方向有了更深入地了解，加上我发现自己也挺喜欢coding的，最终我选择了稍微小众的Data Engineer方向。
准备面试的过程中，我经常预约来Offer老师的Mock Interview。在来Offer学习过的学姐，也给我分享了不少DE面试的经验。
现在大部分DE的面试，算法题是一定会考的，而除了算法题，会着重考一些大数据和数据库的知识，特别是Spark，需要在课后不断地巩固加强，想要走DE方向的同学可以作为参考。
回看我的历程，也想给各位正在求职的同学一个小tips — —
一定要多多探索不同的数据岗位和技术栈，早日明确自己的兴趣点，才能更有针对性的提高自己的能力，快速成为一个合格的candidate。
难题偏题难解决？吃透经典题才是王道
在找到了自己的方向后，我的求职路就变得顺畅了许多。
前面我也提到过，作为Data Engineer，其实和Software Engineer类似，最大的难关还是算法题。
在面试的过程中，我做的很多OA都是和软件工程师一样的。很多学Data的同学都打心底里抗拒算法题，但其实只要掌握方法，做题并不是一件困难的事情。
对于求职DE的同学，其实最重要的不是做难题和偏题，而是应该以基础题为主，反复地吃透题目逻辑，找出不同的解法，因为在不同的DE面试中，即使注重算法，考的基本上还是经典题或是从经典题中衍生的原创题。
其中有一轮，面试官也给我出了一道经典题。而这道题的相似题，我已经在面试前反复做过十几二十遍。
所以面试的时候，我非常迅速给出了答案，提供了三种不同的思路和解法。我认为，这也是面试官认可我，最终给我发Offer的原因。
E/N/D
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