四大只招STEM学生? 30%金融精英将被AI取代…华尔街真的失守了吗？

近段时间，网上频频有消息称：

• AI已经入侵华尔街，大量传统金融职位将被取代？
• 还听说，四大现在基本只招STEM学生了？

这是真的吗？

消息1：

四大只收STEM专业学生啦？

前阵子，一封声称PwC决定不sponsor非STEM专业国际生的邮件，吓坏了不少留学生。

随后PwC官方给出解释：

“大家放心，我们会继续sponsor所有留学生，只不过，会优先考虑STEM专业。”

虽然此举给了留学生们一颗定心丸，但也应证了传统金融职位H-1B名额正变得越来越紧俏。

消息2：

AI取代华尔街，金融人员饭碗不保？

近来，不断有银行、投行等大规模裁员的新闻放出，搞得金融行业内人心惶惶：

几个月前，德银宣布，将在2019年前裁员10,000名在职员工……

随后，花旗集团投行部门也表示，预计未来五年内，其2万名技术与运营人员中，最多将有一半被裁员……

据麦肯锡预测，未来将有30%-60%的银行相关职位会受到人工智能影响，接近30%的职位会被直接自动化。

很多金融从业者都说：AI来了，饭碗不饱了……

那么，真实情况是怎样的呢？

诚然，AI的优势显而易见：它可以大量、快速地吸收全球金融数据，包括经济报告、货币政策变化、时政新闻、推文、书籍……

它还能实时观察数据，甚至可以昼夜无休、24小时不停地学习改进模型，还能不断完善自己的预测。

但是，再先进的人工智能系统也不过是辅助工具：

它确实能协助人类更高效地完成一些重复性的任务，却无法拥有金融精英的洞察力和创造性思维。

更何况，金融界的精英们在面临着科技变革的时候，不会坐以待毙。

不坐以待毙，迎接挑战

其实，挑战与机遇是并存的。

对金融从业者来说，这股人工智能的浪潮中虽带来了“裁员”，也带来了新的机遇：

诸多大型金融机构，正在逐步展开人工智能领域的研究。所有与数据科学相关的工作岗位，将以井喷式的速度增加。

数据科学、数据分析人才正在被华尔街和四大等咨询公司“争抢”。

在一则麦肯锡的内推邮件中表明，如果能答上Python的题，就能获得内推名额。

（网上出现的麦肯锡招聘要求 | 图片来源：网络）

而为了吸纳数据科学人才，他们一点也不吝啬自己的“腰包”：

如果你是一个可以利用好大数据的经验丰富的人工智能专家，在金融行业，年薪可高达100万美元。

因此，一部分华尔街精英开始走上数据科学的道路，学习新技能，加强自己的综合竞争力。

巨大的数据人才缺口

其实不仅仅是金融界，整个求职市场都存在着数据科学/数据分析人才的巨大缺口：

世界经济论坛预测，一直到2020年，数据分析师都将是全球最高需求行业之一;

领英2017年Workforce报告显示，美国求职市场对数据科学/数据分析人才的需求比五年前涨了6倍，而且这个涨势在未来的五年内会继续持续……

这是人工智能和大数据的时代，是科技日新月异的时代，同时也是求职风云莫测的时代。

而作为求职者，无论下一轮的科技革命将带给求职市场怎样变化，与其被动地接受冲击，不如积极地拥抱新的技术和知识，自我迭代，才能使自己立于不败之地。

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