彻底终结996?微软推出代码神器,让程序员不再受加班之苦!

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程序员最大的梦想是什么?

是穿最贵的格子衫?用最好的显示器?还是…拥有一个可以帮他们写代码的助理?

就在上周,微软宣布了他们与GitHub在OpenAI 的帮助下开发了一个人工智能系统,可以为软件开发人员推荐代码,方便程序员们在编写代码时使用。

截图来自GitHub Twitter主页,版权归其所有

有它来给你打工当助理,从此Stack Overflow是路人!

这个系统就像老师站在旁边帮你一起写作业一样,配合程序员写代码。

甚至程序员只要写下一段注释,Github Copilot就可以补全剩下的代码、提出改进的建议。

所以有网友笑称,以后不叫程序员了是“注释员”。

但是由于这个算法实在太“聪明”了,也引来了一些不尽如人意的“麻烦”

截图来自TechnoLlama,版权归其所有

由于使用网上公开代码数据进行训练,Copilot生成的注释、代码和已有的一些代码难免有相似的地方。

这一问题引起了很多程序员的关注,但更多程序员认为机器想要学习算法,模仿之前的代码是不可避免的。

那么接下来,就让我们看看这个横空出世的代码神器到底有多好使?

“AI程序员”GitHub Copilot 究竟怎么使用?

#1 将简单的注释转换为复杂的代码

程序员的工作是出了名的时间紧任务重。而有了GitHub Copilot,即使代码量庞大,也不用担心错过deadline。

程序员们甚至不用再手敲代码,只要写下想要执行的命令,描述想要的逻辑,聪明的GitHub小助理就会帮你自动组装代码。

动图来自GitHub Copilot官网,版权归其所有

#2 自动学习完成重复的代码

需求描述清楚了,但是代码中常常有一些重复的代码要反复写。现在,这样枯燥的机械工作交给GitHub Copilot就行。

程序员只需要给它一个需要重复编写的代码例子,稍等片刻,GitHub Copilot就会自动学习生成其余所有的代码!

动图来自GitHub Copilot官网,版权归其所有

#3 导入测试包即可进行代码测试

测试是软件开发质量的生命线,然而写测试这件事却让很多人抓狂。现在,有了GitHub Copilot就再也不用自己检查代码了!

只需在GitHub Copilot选择导入单元测试包,它就可以给出与代码匹配的测试。

动图来自GitHub Copilot官网,版权归其所有

#4 提供多种解决方案

对Copilot提供的代码不满意?现在,程序员也可以像产品经理一样说:多给几个方案备选吧!

GitHub Copilot可以向用户提供多种解决方案的方法。程序员们可以选择直接使用提供的代码,也可以根据自己的需求进一步编辑代码。

截图来自GitHub Copilot官网,版权归其所有

#5 以为这就是全部了吗?

当然不是!

它除了可以帮你写代码甚至还可以当你的“编程老师”!

无论是使用新语言或框架工作,还是只是在学习编程,GitHub Copilot 都可以帮助使用者找到最适合自己的学习方式,再也不用在茫茫网络中苦苦搜索学习。

天才算法能否取代码农?是人性的缺失还是道德的沦丧?

在GitHub Copilot投入使用的这一周里,有人已经高高兴兴地当上了第一批用户:

截图来自#GitHubCopilot话题Twitter主页

有人又爱又怕,担心会不会有算法取代程序员的那一天:

截图来自#GitHubCopilot话题Twitter主页

但其实程序员之所以是现在稀缺的人才,最主要的其实不在于代码写得好坏,而是在于能不能理解需求。

编程这项工作之所以相对困难,是因为程序员们需要从需求出发,编写所有的逻辑语言,将简单的逻辑转化为计算机语言,这无疑是一个从无到有的过程。

代码终究只是实现需求的一个方法,程序员则更像一个开拓者,未来的程序员会从繁琐的重复工作中解放,变成对计算机语言的思考者、决策者。

只会编写简单重复代码的“码农”势必会被更优秀的算法淘汰,只有掌握了核心技术的程序员才可以在人与机器的竞争中获胜。

不过,在这个程序员仍被各个大厂疯狂需求的时候,与其担心程序员的未来,不如先走好自己的每一步!

正如GitHub Copilot官网介绍的,它之所以可以如此准确的写出代码,是经过数十亿行的代码训练后,才有了现在的效果。

想要求职顺利,当然也要勤下功夫善总结,如果自己做不到的话,就让我们来帮你吧~

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Written by 来Offer(LaiOffer)

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