梦碎华尔街!被金融专业坑惨的留学生,还能在哪里找到归宿?
Data岗真香啊
主讲人：Jenny 同学
哥大金融数学研究生毕业。在来Offer的帮助下，成功斩获Capital One、CVS数据分析师全职Offer，目前已入职Capital One。
名校背景+金融科班，我一直觉得自己选了一个好赛道，还曾畅想毕业后就直接打入华尔街内部，一键开启美东精英模式，就此走上人生巅峰。
然而，这样的美好想象终结于我打开LinkedIn等求职网站的那天……
看到岗位列表的一瞬间我就慌了，因为金融岗实习和New Grad岗位竟然寥寥无几！
即使遇到心仪的岗位，再一细看要求，不是只招MBA，就是要求3年以上工作经历，甚至有些公司直接注明“很遗憾，我们不提供Sponsorship。”
想想也是，金融毕竟是连美国同学都想挤破头进入的行业。这种情况下，我这种没有任何全职经验的留学生还能有什么优势。
所以，从那以后，我曾经心心念念的金融岗瞬间就不香了。
当时眼看研究生只有短短一年半时间，如果不想毕业就失业，我只能寻求其他出路！
正巧，当我火急火燎地寻找求职资讯的时候，隔壁Data相关的岗位如雨后春笋般地冒出。
不看不知道，一看吓一跳。Entry Level友好、Sponsor国际生的岗位之多、薪资之高都是我之前都不敢想象的！
于是 — — “数据岗，我来啦！”
Round 1: 求职第一步, 算法拦路虎
换方向这个想法萌生的瞬间，现实就给我浇了一盆冷水。毕竟想要求职数据岗，我的Technical skills明显不过关啊！
首先就说Python吧，我以前只在学校上过一节课，略微懂个皮毛；SQL呢，更是等于0基础。
难道，数据岗这个上岸救命稻草，还没抓住就要放弃了吗……
还好这时，我遇到了来Offer【人工智能与数据科学强化课程】，帮把我算法能力这个大短板给补齐了！
来Offer的老师们深入浅出地把Python, SQL等求职必备的算法讲的清清楚楚，像我这种文商科出身+写码恐惧症的同学也可以很好地理解代码背后的逻辑。
算法课后，我也继续保持复习和练习的频率，巩固Laicode上每道经典算法题并做出总结。自然而然地，我的算法能力就大大提高了。
Round 2: 想过简历关, 项目经历得秀！
你知道吗，Data求职淘汰率最高的环节不是面试，而是最基础的简历关！所以，光是算法能力的提升对我来说可不够。
以前在学校的学习大多集中在理论基础的层面，所以我项目经历这块儿比较匮乏。如果拿着当时的背景去海投，想必也只有被简历机筛系统狠狠刷掉的份儿。
来Offer则提供给我们很多项目去充实简历。我个人认为，明确自己的方向，并根据自己的个人特色去选择项目十分重要。
比如我是金融背景出身，所以当时就选择了银行用户流失和时间序列的项目。
回头来看，这些项目经历不仅完美契合我的个人背景，还可以展现我的实战能力和对数据分析相关知识的透彻理解，让我从一众New Grad里脱颖而出！
当然，还有一些打造通关简历的小秘籍，比如把技能一栏放在简历开头的地方、描述项目时更注重结果和影响力等等，我都会在讲座里跟大家细细道来！
Round 3: 面试秘籍制胜终极battle！
前面提到的项目经历可不只是为了“包装”简历这么简单。实际上，他们也是面试官考察的重点。
项目在精不在多，以我个人的面试经历来说，能够真正理解并吃透2个项目就已经足够了。你要做的就只是，在面对每个细节提问的时候，能够对答如流！
当然，还有很多小技巧能够让你制胜面试！
比如，在讲解项目的时候先从大框架、结果和影响力入手会让你的思路和逻辑更加清晰，也让面试官更能记住你。
再比如，我会在面试的时候时刻观察面试官的语气和神情，从中摸索我现在讲的答案是否是他想要的。我觉得这些都是展现Communication skills的方式。
求职就像玩游戏升级打怪，关关难过关关过。
你想像我一样成功通关，拿到理想的offer，实现毕业即就业吗！
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