没有退路! OPT过期前极限上岸谷歌产品分析师! 玩的就是心跳!
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留学生在美国找工作究竟有多难？
咱就是说，同样都是应届生，本地美国同学就可以来一趟毕业旅行，悠哉悠哉地不愁找工，而留学生就要面临着OPT、H1B的失业期，凭着手速找工作。
“如果2月之前还不能上岸，我就只能卷铺盖走人。”
几个月前，我就是这样一边算着OPT的时限，一边开始备战面试，上演了一出求职版《生死时速》。
如今，我也是卡着点压线上岸。所以今天来跟大家分享一下我的故事，希望可以帮助到所有即将求职，尤其是还在OPT、H1B失业期苦苦挣扎的同学们。
主讲人：Zoey同学
本科经济专业，研究生统计专业毕业。在来Offer的帮助下，在OPT即将失效前，成功上岸谷歌PA（产品分析）岗。
有时拖延症只是迷茫的借口
肯定有人想问“你为什么会拖到OPT失效才开始找工作？”
其实，我没有拖延症，只是对自己的未来发展路径感到迷茫。初入社会，我害怕选错了赛道。所以，在找不清前路的情况下，我并不敢贸然前进。
那有人又会问：“统计专业毕业，不就是正好对口数据科学、数据分析之类的Data岗吗？比起其他文科同学来说，你们的方向应该更明确呀？”
实不相瞒，让我感到迷茫的最大“罪魁祸首”其实是coding。
在我研究生在读期间，班上的所有同学基本都在苦练算法。而那时的我，却非常讨厌写代码。
学校的coding课程都停留在理论的阶段，基本没有什么实际的运用，所以在我看来代码就是一堆十分枯燥的数字符号。
我很害怕毕业后，如果进入数据相关的岗位，每天的日常就是从早到晚、没有灵魂地跟代码打交道。
虽有百般顾虑，但现实却无情地抛给了我两大难题：
1、除了对口的岗位，我还有什么能让我留在美国的技能呢？
2、时间紧迫，如果还定不下方向，找不到可以sponsor的工作，就只能回国。
为了不让OPT荒废，没有退路的我选择再在这个领域试一试。随即，我报名了来Offer的【人工智能与数据科学强化课程】。谁知，这一试，我却试出了新天地。
体验天翻地覆 拒做coding苦手
其实在来Offer上课的初期，我还是抱着“先试试看找份工作”的心态，对数据科学岗位并没有很大的热情。然而，渐渐地我发现，我对于这个岗位的认知并不准确。
比如，对于数据科学岗位来说，coding在多数情况下，是用来获取、处理数据的工具，并不是日常工作的全部。
再比如，从来Offer的项目中我意识到数据科学在工业界的运用十分有趣。所有项目都可以清晰地看到scope和impact，成就感满满。
课程结束后，我终于坚定了信心，从此也越学越有动力。眼看OPT即将失效，我开始全力以赴，准备打一场漂亮的翻身仗。
总的来说，我的超时速面试备战主要有以下几步：
Step1: 多遍训练攻克coding难题
作为曾经的coding苦手，算法自然是我求职的一大短板。
从前，我只会写R，做一些金融领域基础的数据分析。对于面试常考的SQL、Python、Machine Learning相关知识大多都一知半解。
跟着来Offer的课程，我把所有知识漏洞补了个全。课后，我也会用三遍训练法把LaiCode上几乎所有的经典题都一一吃透，方才达到面试的标准。
Step2:完善简历，挑选合适的项目
可以说，在我研究生毕业前，都没有什么合格的实习或者项目经历。
而判断这个经历是否“合格”，看的就是我能不能从中提取出一些可以过AI简历机晒的关键词。比如，在我的简历中，我就写上了一些来Offer项目中运用到的random forest等机器学习的模型。
Step3: 模拟面试，积累实战经验
时间紧迫，我基本没有功夫像其他求职者一样约大把大把的面试来试水。
好在，我约了来Offer的老师来模拟面试，才清楚了解大厂的面试流程和面试风格。
从前我碰到难题，可能会上来就死磕，而在模拟面试经过老师点拨之后，我才发现，有时候保持自信，大胆与面试官交流才是上上之策。
是意外之喜 却也是苦尽甘来
虽然有凡尔赛之嫌，但说实话，我之前的求职目标并不只是大厂。毕竟留给我找工作的时间不多，我期盼的仅仅是能上岸而已。
所以，在谷歌offer到来的那天，我简直是又惊又喜。
但回过头看看，与其称之为惊喜，我更愿意相信苦尽甘来。在面试准备期间，我一直用高标准要求自己。把老师强调过的，面试的每一个要点，我都尽力准备到极致。
这次我上岸的是谷歌的Product Analyst岗位。其实，虽然PA叫产品分析，但主要的工作内容还是和数据科学挂钩。
所以面试主要还是会考察大家对于SQL coding、应用统计知识、实验设计等的掌握。
当然，既然它叫产品分析，所以大家还需要针对business和product sense进行面试准备。
目前，我已经入职Google三月有余。如果你要让我一句话形容我的入职感受，那就是：Dream company诚不欺我！
员工福利、办公环境这些自不必多说。入职之后，我能真切地感受到这家公司的企业文化，就是尊重每一位员工，并且给予每一位职场新人足够的空间。
比如，公司给了我非常多的mentorship，帮助我更好地适应工作环境。再比如，即使是新人，我也可以在会议上提出自己的想法，并且得到回应。
可以说，作为初入职场的员工，谷歌就是我心中的完美雇主。
悄咪咪地跟大家说，目前谷歌还在大力招聘数据人才，所以上岸的机会那是大大滴有！
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